Propuesta de un sistema de gestión de mantenimiento con base en la filosofía lean y industria 4.0
DOI:
https://doi.org/10.32358/rpd.2022.v8.587Palavras-chave:
mantenimiento, gestión, filosofía lean, industria 4.0Resumo
Objetivos: Desenvolver un nuevo modelo que combina los conceptos de Mantenimiento, Filosofía Lean e Industria 4.0 para mejorar la gestión del mantenimiento. Metodología: Para la elaboración se utilizó la siguiente metodología: Revisión bibliográfica de los modelos existentes de aplicación conjunta: Mantenimiento, Filosofía Lean e Industria 4.0. Análisis crítico de los modelos existentes de aplicación conjunta de los tres conceptos. Elaboración de la propuesta del modelo y análisis de los resultados. Conclusiones: El modelo desarrollado es de fácil aplicación, flexible y de bajo coste, siendo una herramienta útil tanto para el área de mantenimiento como para la de producción, en cualquier dimensión y área industrial. Limitación / implicación de la investigación: Una de las limitaciones es la distancia entre los dispositivos que componen el sistema, ya que puede influir en su rendimiento. La implementación del Mantenimiento Productivo Total puede presentar algunos desafíos dentro de las empresas. Originalidad / Valor del papel: El estudio presenta un nuevo modelo para a mejorar la gestión del mantenimiento, siendo único ya que los modelos existentes son en su mayoría con enfoque en la manutención predictiva. El sistema también permite la introducción de la monitorización de otros parámetros importantes como por ejemplo vibraciones, temperatura entre otros.Downloads
Referências
Ashjaei, M., & Bengtsson, M. (2017, December). Enhancing smart maintenance management using fog computing technology. In 2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (pp. 1561-1565). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEM.2017.8290155
Azeem, M., Ahmed, M., Haider, S., & Sajjad, M. (2021). Expanding competitive advantage through organizational culture, knowledge sharing and organizational innovation. Technology in Society, 66, 101635. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101635
Biedermann, H., Kinz, A., Bernerstätter, R., & Zellner, T. (2016). Lean smart maintenance—Implementation in the process industry. Prod Manage, 21(2), 41-43.
Blichfeldt, H., & Faullant, R. (2021). Performance effects of digital technology adoption and product & service innovation–A process-industry perspective. Technovation, 105, 102275. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102275
Coelho, T. M. S., Souza, M. C. A., Costa, A. P. T., Alencar, D. B., & Parente, R. S. (2020). Otimização de processo de manutenção com a modificação do duto de exaustão de uma UTE da cidade de Manaus. South American Development Society Journal, 6(18), 1-19.
Cruz, J. A. C. & Nieves, R. (2018). Implementación de Metodología “Lean” en Celda de Manufactura.
Dias, A. S., Abreu, A., Navas, H. V., & Santos, R. (2020). Proposal of a holistic framework to support sustainability of new product innovation processes. Sustainability, 12(8), 3450. https://doi.org/10.3390/su12083450
Islas, L., Gutierrez, S., & Rodríguez, F. (2019). Wireless Sensor Network Prototype to Monitor the Condition of Holding Furnaces in the Aluminum Casting Plant. 2019 IEEE International Conference on Engineering Veracruz (ICEV), 2019, 1-8. https://doi.org/10.1109/ICEV.2019.8920457
Jorge, D. P., & Peças, P. (2018). Mapeamento do progresso de moldes–uma ferramenta de gestão visual para a indústria 4.0. Revista Produção e Desenvolvimento, 4(1), 68-81. https://doi.org/10.32358/rpd.2018.v4.312
Lobo, M. & Pinho, T. (2019). Lean tools applied in transport and logistics services. Revista Produção e Desenvolvimento, 5, e411, 1-18, Jan-Dez. https://doi.org/10.32358/rpd.2019.v5.411
Magadán, L., Suárez, F. J., Granda, J. C., & García, D. F. (2020). Low-cost real-time monitoring of electric motors for the Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 42, 393-398. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.057
Matey, N., Gravina, N., Davis, B., George, R., & Rosbrook, T. (2021). Increasing Productivity in a Manufacturing Setting using Daily Process Walks. Journal of Organizational Behavior Management, 41(2), 182-193. https://doi.org/10.1080/01608061.2021.1897058
Nissoul, H., El Harrouti, T., Serrou, D., & Abouabdellah, A. (2020, October). Impact of maintenance 4.0 on the performance of the production function: Application to the automotive industry in Morocco. In 2020 5th International Conference on Logistics Operations Management (pp.1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/GOL49479.2020.9314737
Oliveira, L. E. S. & Álvares, A. J. (2018). Desenvolvimento de um sistema para monitoramento e teleoperação de máquinas-ferramenta CNC via internet aderente à Indústria 4.0. Revista Produção e Desenvolvimento, 4(1), 133-151. https://doi.org/10.32358/rpd.2018.v4.318
Pimenta, M. L. (2019). Cross-functional integration in product development processes in the era of industry 4.0. Revista Produção e Desenvolvimento, 5. https://doi.org/10.32358/rpd.2019.v5.350
Requeijo, J. F. G., Feliciano, A. J. P., C. Calado, J. M. F., & Eira Dias, A. S. M. (2018). Six Sigma Business Scorecard Approach to support maintenance projects in a collaborative context. Revista Produção e Desenvolvimento, 4(1), 82-97. https://doi.org/10.32358/rpd.2018.v4.313
Santos, B. P., Alberto, A., Lima, T. D. F. M., & Charrua-Santos, F. M. B. (2018). Indústria 4.0: Desafios e oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, 4(1), 111-124. https://doi.org/10.32358/rpd.2018.v4.316
Shahin, M., Chen, F. F., Bouzary, H., & Krishnaiyer, K. (2020). Integration of Lean practices and Industry 4.0 technologies: smart manufacturing for next-generation enterprises. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 107(5), 2927-2936. https://doi.org/10.1007/s00170-020-05124-0
Sordan, J. E., Pimenta, M. L., Oprime, P. C., Rodrigues, Y. T., & Marinho, C. A. (2021). Collaborative robotics: A literature overview from the perspective of production management. Revista Produção e Desenvolvimento, 7, e516, 1-11, Jan-Dez. https://doi.org/10.32358/rpd.2021.v7.516
Stefani, E., Oliveira, J. M. B., Montini, P., Wanderley, J. F. & Costa, I. (2021). Aplicabilidade da Filosofia Lean na Indústria 4.0. Brazilian Journal of Development, 7(3), 21335-21348. https://doi.org/10.34117/bjdv7n3-036
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Todo o conteúdo do periódico é licenciado sob uma Licença Creative Commons BY - Atribuição 4.0 Não Adaptada (CC BY 4.0). Autores e co-autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de publicação, sem retribuição financeira para os autores, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação.
Os artigos são livres de usar, com suas próprias atribuições de licença CC BY.
A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es). Os artigos aqui publicados são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es), observando a Lei de Direito Autoral n 9.610, de 19 de fevereiro de 1998. Salientamos que cabe ao periódico apenas a responsabilidade da avaliação dos artigos, sendo um veículo de publicação científica.
O editor possui o direito de rejeitar os artigos que no processo de avaliação tenham sido detectados indícios de plágio. Os artigos que tenham sido detectados indícios de plágio posteriormente à publicação, serão excluídos da edição. E a indicação do problema será informada no lugar do texto, mantendo-se a mesma quantidade de paginas.
Esta Revista adota os princípios de conduta ética do Comitê de Ética na Publicação (COPE) da qualidade internacional, bem como os parâmetros de Integridade na Atividade Científica indicados pelo SCOPUS e SCIELO.