Ambiguidades da indústria 4.0: ganhos, eficiência e tensões do trabalhador
DOI:
https://doi.org/10.32358/rpd.2022.v8.595Palavras-chave:
indústria 4.0, inovação, industrial, desempenho, fabricação, tecnologiaResumo
Objetivo: Cada vez mais as organizações buscam inovações tecnológicas para aperfeiçoar seus processos e etapas de produção, configurando a Indústria 4.0, que apesar dos evidentes ganhos, tem gerado tensões no mundo do trabalho. Dessa forma, esse artigo teve como objetivo analisar como trabalhadores inseridos nesse contexto vivenciaram essa transição. Metodologia/Abordagem: Em termos metodológicos esse estudo foi conduzido por meio de uma abordagem qualitativa-descritiva, que investigou a percepção de trabalhadores envolvidos no contexto de organizações que passaram por inovações tecnológicas, por meio de entrevistas semiestruturadas analisadas à luz da análise de conteúdo. Resultados: Os resultados reconhecem os benefícios do avanço tecnológico ao desenvolvimento substancial dos processos produtivos dessas organizações, mas ressalta as ambiguidades da Indústria 4.0, tais como a substituição da mão-de-obra humana pela máquina, gerando desemprego, conflitos e tensões entre trabalhadores. Limitação/Implicação da pesquisa: Como limitações desse estudo aponta-se o tamanho de seu corpus em função da dificuldade na adesão da pesquisa, imposta pelos limites sociais ocasionados pela pandemia. Originalidade/Valor do trabalho: As discussões observadas na pesquisa apontam para as ambiguidades que acompanham esse fenômeno, que tem posicionamentos e visões diferentes e apontam para a urgência de inserir o componente humano nos debates, envolvendo diversos setores da sociedade.Downloads
Referências
Alam, G. M., Forhad, A. R., & Ismail, I. A. (2020). Can education as an ‘International Commodity’be the backbone or cane of a nation in the era of fourth industrial revolution?-A Comparative study. Technological Forecasting and Social Change, 159, 120184. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120184
Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.
Batista Lins, A. (2021). Método Qualitativo na Pesquisa Acadêmica. Revista Primeira Evolução, 1(1-4), p. 17–24.
Brun, L., Gereffi, G., & Zhan, J. (2019). The “lightness” of Industry 4.0 lead firms: implications for global value chains. In Transforming industrial policy for the digital age. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788976152.00008
Butterick, M., & Charlwood, A. (2021). HRM and the COVID‐19 pandemic: How can we stop making a bad situation worse?. Human Resource Management Journal, 31(4), 847-856. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12344
Cardoso, M. R. G., Oliveira, G. S., & Ghelli, K. G. M. (2021). Análise de conteúdo: uma metodologia de pesquisa qualitative. Cadernos da Fucamp, 20(43), p.98-111.
Cruz, A. C. S. O., & Medeiros, A. F. de. (2021). Theoretical-methodological construction of a research: an analysis of the path traveled. Research, Society and Development, 10(17), p. 1-8. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i17.24708
Felsberger, A., Qaiser, F. H., Choudhary, A., & Reiner, G. (2022). The impact of Industry 4.0 on the reconciliation of dynamic capabilities: evidence from the European manufacturing industries, Production Planning & Control, 33(2-3), p. 277-300. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810765
Frank, A.G., Mendes, G.H.S., Ayala, N.F., & Ghezzi, A. (2019). Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: A business model innovation perspective. Technological Forecasting and Social Change, 148, 341–351. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.01.014
Ghobakhloo M. (2020). Industry 4.0, digitization, and opportunities for sustainability. Journal of cleaner production, 252, p. 1-21. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119869
Gonçalves, J. R. (2021). Manual de Projeto de Pesquisa. Brasília: Editora Processus.
Grabowska S., & Saniuk S. (2022). Business Models in the Industry 4.0 Environment—Results of Web of Science Bibliometric Analysis. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 8(1), p. 1-19. https://doi.org/10.3390/joitmc8010019
Guazi, T. S. (2021). Diretrizes para o uso de entrevistas semiestruturadas em investigações científicas. Revista Educação, Pesquisa e Inclusão, 2, p. 1-20. https://doi.org/10.18227/2675-3294repi.v2i0.7131
Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2016). Princípios de design para cenários da Indústria 4.0: uma revisão de literatura. Documento de trabalho. n.01/2015, TechnischeUniversitat Dortmund, 15p.
Hui H., & Trimi, S. (2022). Towards a data science platform for improving SME collaboration through Industry 4.0 technologies, Technological Forecasting and Social Change, 174, p. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121242
ILO. International Labour Organization. (2016). Non-standard employment around the world: Understanding challenges, shaping prospects. Understanding Challenges, Shaping Prospects. Report, 16 November. Geneva: ILO. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/@publ/documents/publication/wcms_534326.pdf
Kagermann, H. (2016). Recomendações para a implementação do setor de iniciativa estratégica 4.0. Relatório final do grupo de trabalho Industria 4.0. Francfort: Acatech. Disponível em: <http://thuvienso.dastic.vn:8080/dspace/handle/TTKHCNDaNang_123456789/357>. Acesso em: 24 de janeiro. 2022.
Kagermann, H., Wahlsler, W., & Helbig, J. (2013). Recomendações para implementando a iniciativa estratégica INDUSTRIE 4.0, Frankfurt.
Khin, S., & Kee, D.M.H. (2022). Factors influencing Industry 4.0 adoption, Journal of Manufacturing Technology Management. https://doi.org/10.1108/JMTM-03-2021-0111
Machado, A. B., Secinaro, S., Calandra, D., & Lanzalonga, F. (2022). Knowledge management and digital transformation for Industry 4.0: a structured literature review. Knowledge Management Research & Practice, 1-19. https://doi.org/10.1080/14778238.2021.2015261
Meindl, B., Ayala, N. F., Mendonça, J., & Alejandro G. F. (2021). The four smarts of Industry 4.0: Evolution of ten years of research and future perspectives, Technological Forecasting and Social Change, 168, 1-18. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120784
Mendes, D. S. F. T., Navas, H. V. G., & Charrua-Santos, F. M. B. (2022). Proposal for a maintenance management system based on the lean philosophy and industry 4.0. Revista Produção e Desenvolvimento, 8(1), e587. https://doi.org/10.32358/rpd.2022.v8.587
Meski, O., Belkadi, F., Laroche, F., & Furet, B. (2019). Towards a knowledge-based framework for digital chain monitoring within the industry 4.0 paradigm. Procedia CIRP, 84, 118-123. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.250
Neumann, W. P., Winkelhaus, S., Grosse, E. H., & Glock, C. H. (2021). Industry 4.0 and the human factor–A systems framework and analysis methodology for successful development. International journal of production economics, 233, 107992. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107992
Oluyisola, O.E., Bhalla, S., & Sgarbossa, F. (2022). Designing and developing smart production planning and control systems in the industry 4.0 era: a methodology and case study. Journal of Intelligent Manufacturing, 33, 311–332. https://doi.org/10.1007/s10845-021-01808-w
Popkova, E. G., & Sergi, B. S. (2020). Human capital and AI in industry 4.0. Convergence and divergence in social entrepreneurship in Russia. Journal of Intellectual Capital, 21(4). https://doi.org/10.1108/JIC-09-2019-0224
Robert, M., Giuliani, P., & Gurau, C. (2022). Implementing industry 4.0 real-time performance management systems: the case of Schneider Electric. Production Planning & Control, 33(2-3), 244-260. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810761
Sanchéz-Castañeda, A. (2019). La cuarta revolución industrial (industria 4.0). Entre menos trabajo, nuevos empleos y una cíclica necesidad: la protección del trabajador asalariado y no asalariado. Esta obra forma parte del acervo de la Biblioteca Jurídica Virtual del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM. Disponível em: <https://tinyurl.com/y3n4tsc2>. Acesso em: 27 janeiro 2022.
Schuh, G., Reuter, C., Hauptvogel, A., & Dölle, C. (2015). Hypotheses for a Theory of Production in the Context of Industrie 4.0. Advances in production technology, 30, 52-62. https://doi.org/10.1007/978-3-319-12304-2_2
Schwab, K. (2016). A quarta revolução industrial. São Paulo: Edipro.
Sima, V., Gheorghe, I. G., Subić, J., & Nancu, D. (2020). Influences of the industry 4.0 revolution on the human capital development and consumer behavior: A systematic review. Sustainability, 12(10), 4035. https://doi.org/10.3390/su12104035
Tadeu, H. F. B. (2016). Impactos da indústria 4.0. Fundação Dom Cabral: Nova Lima.
Traulsen, J. M., & Druedahl, L. C. (2018). Shifting perspectives–planning for the future of the pharmacy profession taking current labor market trends into consideration. Research in Social and Administrative Pharmacy, 14(12), 1189-1194. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2018.02.006
Torres, M. B., Gallego-García, D., Gallego-García, S., & García-García, M. (2022). Development of a Business Assessment and Diagnosis Tool That Considers the Impact of the Human Factor during Industrial Revolutions. Sustainability, 14(2), 940. https://doi.org/10.3390/su14020940
Wamba, S. F., & Queiroz, M. M. (2022). Industry 4.0 and the supply chain digitalisation: a blockchain diffusion perspective. Production Planning & Control, 33 (2-3), 193-210. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810756
Williamson, J., Liu, Q., Lu, F., Mohrman, W., Li, K., Dick, R., & Shang, L. (2015, January). Data sensing and analysis: Challenges for wearables. In The 20th Asia and South Pacific Design Automation Conference (pp. 136-141). IEEE. https://doi.org/10.1109/ASPDAC.2015.7058994
Winkler, M., Gallego-García, S., & García-García, M. (2022). Design and Simulation of Manufacturing Organizations Based on a Novel Function-Based Concept. Applied Sciences, 12(2), 811. https://doi.org/10.3390/app12020811
Xu, X., Lu, Y., Vogel-Heuser, B., & Wang, L. (2021). Industry 4.0 and Industry 5.0: Inception, conception and perception, Journal of Manufacturing Systems, 61, 530-535. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.006
Zhou, K., Liu, T., & Zhou, L. (2015, August). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. In 2015 12th International conference on fuzzy systems and knowledge discovery (FSKD) (pp. 2147-2152). IEEE. https://doi.org/10.1109/FSKD.2015.7382284
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Todo o conteúdo do periódico é licenciado sob uma Licença Creative Commons BY - Atribuição 4.0 Não Adaptada (CC BY 4.0). Autores e co-autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de publicação, sem retribuição financeira para os autores, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação.
Os artigos são livres de usar, com suas próprias atribuições de licença CC BY.
A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es). Os artigos aqui publicados são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es), observando a Lei de Direito Autoral n 9.610, de 19 de fevereiro de 1998. Salientamos que cabe ao periódico apenas a responsabilidade da avaliação dos artigos, sendo um veículo de publicação científica.
O editor possui o direito de rejeitar os artigos que no processo de avaliação tenham sido detectados indícios de plágio. Os artigos que tenham sido detectados indícios de plágio posteriormente à publicação, serão excluídos da edição. E a indicação do problema será informada no lugar do texto, mantendo-se a mesma quantidade de paginas.
Esta Revista adota os princípios de conduta ética do Comitê de Ética na Publicação (COPE) da qualidade internacional, bem como os parâmetros de Integridade na Atividade Científica indicados pelo SCOPUS e SCIELO.