Previsão da capacidade de armazenamento usando o método de suavização exponencial
DOI:
https://doi.org/10.32358/rpd.2020.v6.449Palavras-chave:
agronegócio, gargalos logísticos, infraestrutura agrícolaResumo
Objetivo: Análise da produção e capacidade de armazenamento de soja e milho em Mato Grosso (Brasil) e suas projeções até o ano de 2022. Metodologia/Abordagem: Organizou-se os dados da produção área plantada, produtividade de soja e milho para o estado de Mato Grosso, bem como a capacidade de armazenamento, para o período entre 1995 e 2018. Posteriormente, modelos de suavização exponencial foram utilizados para prever o saldo de armazenagem de grãos no estado de 2019 a 2022. Conclusões: Espera-se um crescimento de 11,9% na produção de grãos e apenas 9,7% de incremento da capacidade de armazenagem, conforme projeções. Nesse sentido, os resultados evidenciaram que o distanciamento entre produção e armazenagem poderá crescer 118% entre a safra de 2017/18 e 2021/22. Ademais, o déficit será de 53% da safra total em 2021/22. Limitação/implicação da pesquisa: Intervenções nas variáveis analisadas, tais como eventos econômicos, ambientais, ou tecnológicos, poderão afetar o resultado das previsões. Originalidade/valor do trabalho: O trabalho combina os modelos de suavização exponencial com a técnica não paramétrica de reamostragem bootstrap.Downloads
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